Regio Zuid-Holland | Open Answer Analysis Engine

Dedact ontwikkelt digitale leermiddelen en signaleert dat huidige systemen zich uitsluitend richten op gesloten vragen om zodoende automatische beoordeling mogelijk te maken. In het vervolgtraject wil Dedact hier op inspelen met de ontwikkeling van een OAA engine welke in staat is om antwoorden op open vragen te analyseren. Hierbij denkt Dedact aan een combinatie van machine learning en big data technologie waarmee het project aansluiting vindt op het thema big data van de topsector HTSM (&ICT). Gezien de hoge investering voor het vervolgtraject en de risico’s op technisch en economisch vlak wil Dedact eerst een haalbaarheidsstudie uitvoeren. De vragen die zij wil beantwoorden zijn o.a.: welke (combinatie van) technologie is hiervoor mogelijk, wat is de performance, wat zijn de beperkingen, welke hardware is noodzakelijk, etc. Daarnaast wil Dedact inzicht krijgen in: patenteerbaarheid, licentiemodellen, ROI, meerwaarde voor doelgroep,etc. Naast literatuurstudie, desk research en patentsearch wil Dedact ook proof of concepts ontwikkelen om de haalbaarheidsvragen te kunnen beantwoorden. De totale omvang van het haalbaarheidsproject bedraagt €163.980 met een looptijd van 12 maanden. De gevraagde subsidie is € 50.000.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2016-0530
Rijksbijdrage € 50.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2016
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager DEDACT B.V.