Regio Oost | Kunstmatige intelligentie fotoselectie API

ReSnap ontwikkelt een innovatieve fotoselectie technologie die het menselijke brein nabootst, door geautomatiseerd te voorspellen welke afbeelding, een gebruiker voor een specifieke case zou gebruiken/kiezen. De basis van de technologie is gebaseerd op machine learning en kunstmatige intelligentie. De eerste case waarmee ReSnap momenteel op de markt is, is het aanbieden van een fotoboek dat automatisch door kunstmatige intelligentie is samengesteld. Het systeem analyseert op hoge snelheid alle foto's van een complete dataset en extraheert verschillende parameters die uiteindelijk leiden tot een menselijke selectie. De technologie analyseert afbeeldingen o.a. op kwaliteit (over- en onderbelichting, scherpte, vergelijkbaarheid, gezichten etc.). ReSnap heeft in 2015 een eervolle benoeming gekregen in de MKB Innovatie Top 100. Deze fotoselectie technologie maakt het mogelijk om uit een set foto's van een gebruiker de beste" foto's te selecteren op basis van de emotionele waarde. Hierbij is de emotionele waarde niet simpel de emotie van mensen op een foto, maar de echte menselijke waarde die iemand aan een foto geeft. Dit kunnen wij detecteren doordat we een kunstmatige intelligentie (KI) hebben ontwikkeld die is getraind op het voorspellen van deze emotionele waarde. Omdat foto's een steeds belangrijker onderdeel van het internet zijn en omdat communicatie steeds meer via beelden gaat, kan onze fotoselectie een enorme impact hebben. Het tackelen van het probleem "hoe selecteer je automatische de beste foto's" is een heel lastig probleem, omdat het een subjectief gedachtegoed is gebaseerd op een bepaalde gebruiker. Onze neurale netwerken analyseren de foto's afzonderlijk en per dataset op miljoenen parameters (big data). Onze fotoselectie technologie willen we als API ter beschikking stellen aan verschillende apps en internetapplicaties in verschillende sectoren, die met fotoverwerking hebben te maken.