Een standaard voor productiewaardige Deep Learning systemen

In het voorgestelde MIT­R&D­Samenwerkingsproject getiteld “Een standaard voor .productiewaardige Deep Learning systemen” zullen Media Distillery, NovoLanguage en .[Aanvrager/Partner] intensief samenwerken om de kwaliteit van hun audio en video analyse .systemen verder te verbeteren en zo de (buitenlandse) concurrentie voor te blijven. De drie .partners zetten state­of­the­art machine learning technieken, Deep Neural Nets (DNN’s) .genaamd, in om computersystemen audio en video te leren “begrijpen”. In dit project zetten .we hierin een nieuwe stap en willen we van elkaars toolkits, trainingsdata, modellen en .infrastructuur gebruik maken om zo hogere kwaliteit, snellere ontwikkeling en nieuwe .toepassingen mogelijk te maken.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2016-0100
Rijksbijdrage € 104.061,00
Locatie Nederland
Jaar 2016
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Creatieve industrie
Aanvrager Aanvrager geen rechtspersoon