Regio Utrecht | Duurzame inzetbaarheid en Talent Ontwikkeling m.b.v. Artificial Intelligence

De digitalisering van de maatschappij gaat steeds sneller. In dit verband spreken we over smart buildings, smart city en smart industry. De digitalisering betreft vooral het gebruik van data uit verschillende bronnen zoals internet, sensoren, smart phones en social media..Informatie technische uitdaging is om uit de aanwezige data informatie te destilleren waarmee betere besluiten genomen kunnen worden. Daarnaast dient er parallel aan dit proces een digitale transformatie plaat te vinden. We spreken van ‘digitale transformatie’ wanneer we het proces om organisaties toekomstbestendig te maken bedoelen. Deze digitale transformatie heeft niet alleen betrekking op aanpassing van de processen in een organisatie, maar ook op het bedrijfsmodel en het besturingsmodel. Deze zullen ook aangepast moeten worden. .De belangrijkste factor in deze transformatie is en blijft echter de mens. Taken veranderen of verdwijnen en nieuwe taken komen daarvoor in de plaats. Dit betekent dat mensen nieuwe competenties en vaardigheden moeten aanleren. .Voor de hoogopgeleide medewerker zal dit niet echt een probleem zijn, maar eerder als een uitdaging gezien worden. Voor de lager opgeleide medewerkers is het vaak minder eenvoudig. De moeilijkheidsgraad voor het aanleren van nieuwe vaardigheden hangt natuurlijk sterk af van de sterke en zwakke kanten van de individuele medewerker. .Na recente gesprekken met tientallen HR managers uit grote bedrijven komt naar voren dat zij als grootste uitdaging zien het op peil houden van de competenties en vaardigheden van medewerkers. Zodat zij een zinvolle bijdrage aan de organisatie kunnen blijven leveren, dan wel goed begeleid kunnen worden naar een nieuwe baan buiten de organisatie. De business case hiervoor is voor hen niet moeilijk te maken. Echter, op dit moment zijn er geen goede instrumenten voorhanden (geïntegreerde planning, monitoring, interne matching) die deze HR managers hierin ondersteunen. ..Doel van dit haalbaarheidsonderzoek is het onderzoeken van de technische en economische haalbaarheid van geavanceerde web-based tooling om de toekomstige ontwikkeling van het functiehuis van bedrijven te matchen aan de (huidige) competenties/vaardigheden en de benodigde ontwikkeling van medewerkers, waarbij in- en uitstroomscenario’s worden betrokken..De haalbaarheid van hiervoor benodigde matchings-algoritmiek zal , in samenhang met reeds bestaande deeloplossingen op het gebied van functiehuis-prognose en vaststellen van competenties/vaardigheden van medewerkers, worden vastgesteld..Op grond van de resultaten van het haalbaarheidsonderzoek zal worden besloten in hoeverre het haalbaar is om voornoemde bestaande en nieuwe tooling geïntegreerd aan te bieden in een aantrekkelijk web-based platform..

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2017-0525
Rijksbijdrage € 25.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2017
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager 2ADAPT