Het weer voorspellen met Machine-Learning

Meteovista B.V. (hierna: Meteovista) is een meteorologisch bedrijf dat consumenten 24/7 voorziet van de actuele Nederlandse weersituaties door haar eigen ontwikkelde Meteovista Interactive Platform. Om consumenten inzicht te geven in de actuele Nederlandse weersituaties en daarnaast een voorspelling te doen van de weersverwachting maakt Meteovista gebruik van weerdata...De weerdata, die afkomstig is van het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), bestaat uit ruwe radarbeelden. Het probleem is dat deze ruwe data echter veel ruis bevat, die onder andere wordt veroorzaakt door de dichtheid van verschillende luchtlagen of door reflecties van golven in de Noordzee. Hierdoor is de ruwe weerdata door de huidige technieken of programmatuur niet interpretabel. Momenteel wordt de ruis op de weerdata door een eigen team van meteorologen handmatig gefilterd, geïnterpreteerd en/of aangepast om bruikbare data te creëren voor een zo accuraat mogelijk weerbeeld...Om dit op te lossen en daarmee haar dienstverlening te verbeteren wil Meteovista een machine-learningsysteem ontwikkelen. Dit moet leiden tot een systeem dat geautomatiseerd ruwe weerdata kan filteren en interpreteren om consumenten real-time en betrouwbaar inzicht te geven in de huidige weersituatie en betrouwbare weersvoorspellingen te kunnen doen...Omdat de technische en economische risico’s van dit ontwikkelingsproject onduidelijk zijn start Meteovista met het uitvoeren van een haalbaarheidsstudie. Met deze studie wil men de sterke en zwakke punten en de kansen en risico’s in kaart brengen. De haalbaarheidsstudie die Meteovista gaat uitvoeren richt zich volledig op het interpreteren, filteren en analyseren van miljoenen datasets met ruwe weerdata en consumentengedragingen. De data moet op één plek kunnen worden opgeslagen, up-to-date worden gehouden en continu real-time worden aangeboden aan de consument. Dit vraagt om een machine-learningsysteem die grote datasets kan interpreteren en nieuwe technieken om trends te detecteren en te analyseren.