Regio Zuid-Holland | Geautomatiseerde Windturbine Inspectie Technologie

Circa een kwart van de kosten van offshore windEnergiesector is gerelateerd aan het beheer en onderhoud van windparken. Windturbines worden jaarlijks één a twee keer geïnspecteerd. Op basis van deze inspectie vindt er condition based maintenance plaats. Bestaande inspectiemethoden zijn tijdrovend en kostbaar door handmatige inspectie ofwel handmatige analyse. Birds.ai beoogt deze inspecties nu efficiënter uit te kunnen voeren door beelden van windturbines gemaakt door drones automatisch te analyseren middels software based intelligence. Hiertoe zal de onderneming een platform ontwikkelen die op basis van machine learning algoritmes kan vaststellen (1) of er defecten zijn, (2) waar deze zich bevinden en (3) wat de ernst is van deze defecten (noodzaak tot onderhoud). Met het platform kan naar verwachting een kostenbesparing van 75% gerealiseerd worden. Activiteiten van Birds.ai sluiten hiermee aan bij de ambities van de Topsector Energiesector TKI Wind op zee, programmalijn Beheer en Onderhoud.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2018-0782
Rijksbijdrage € 25.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2018
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Energiesector
Aanvrager Birds.ai B.V.