Regio Zuid-Holland | Outcome-driven Learning Infrastructure for Multimodal Affect Recognition (OLIMAR)

OLIMAR is een haalbaarheidsproject voor een modulair systeem wat de communicatie tussen behandelaar en client faciliteert via chat en videobellen, verrijkt met technische algoritmen die de gemoedstoestand van de cliënt bepalen. Zo krijgt een behandelaar ook bij digitale communicatie meer inzicht in hoe het met zijn cliënt gaat. In dit project worden drie specifieke modules voor emotieherkenning bekeken, namelijk emotieherkenning uit spraak, tekst, en gezichtsuitdrukking. Per module worden twee zaken bekeken; i) In hoeverre is de huidige technologie voor emotieherkenning wetenschappelijk bewezen nauwkeurig en betrouwbaar; ii) Hoe eenvoudig is deze technologie in te passen in onze bestaande technische infrastructuur en in een reguliere behandelsetting. Middels een betere herkenning van emotie verwachten wij de behandeling voor deze stoornissen op termijn effectiever te kunnen maken. Daarnaast zal OLIMAR op de langere termijn schaalbaar en toepasbaar genoeg moeten zijn voor de behandeling van een breed scala aan aandoeningen waar het meten van de gemoedstoestand belangrijk is.