Regio Zuid | AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie

Kanker is een ziekte die een groot deel van de bevolking treft. Hoewel behandelopties en hun werkzaamheid de afgelopen decennia aanzienlijk zijn verbeterd, zijn bepaalde kankertypes en metastatische aandoeningen soms moeilijk of onmogelijk te behandelen met de huidige therapieën. Het is de afgelopen jaren duidelijk geworden dat een tumor niet alleen bestaat uit abnormale cellen, maar een groot aantal niet-kankercellen omvat, zoals immuuncellen. Tumoren worden als zodanig meer en meer gezien als complexe organen, die zich niet alleen in de tumor bevinden maar ook actieve rollen spelen in progressie en metastase. Karakterisering van deze heterogeniteit en complexiteit in zowel de mutaties, maar ook in de samenstelling en samenhang van de verschillende cellen in de micro-omgeving rondom een tumor, kan nieuwe indicaties voor behandeling geven...We zijn tegenwoordig in staat om het gedrag van specifieke cellen af te bakenen door te weten welke cellen welke eiwitten maken en hoe andere cellen op deze eiwitten reageren in een tumor, via verschillende methoden om eiwitexpressie in een weefsel te detecteren. De belangrijkste zijn IHC en IF: (kleur)technieken, gebaseerd op antilichamen, in casu eiwitten die andere eiwitten kunnen herkennen. ..Het kleuren van dergelijke proteïnes en het uitvoeren van dichtheidsbepalingen vergt momenteel 5 tot 6 dagen. In dit project zullen de samenwerkingspartners Gimix en WSK gezamenlijk R&D uitvoeren naar een specifiek te ontwikkelen beeldherkenningstechnologie waarmee het kleuren en selecteren veel sneller moet kunnen worden gerealiseerd, waardoor uiteindelijk een systeem moet ontstaan dat in realtime eiwittypologieën in biopten screent. Bestaande beeldherkenningstechnologieën hebben een veel te lage nauwkeurigheid om in deze toepassing te kunnen gebruiken.