Regio Utrecht | Sound Detect & Response System

Event Acoustics wil de haalbaarheid onderzoeken voor het ontwikkelen van een techniek die via geluidssensoren snel incidenten moet kunnen identificeren op basis van gewijzigde geluidspatronen. Dit is een nieuwe toepassing omdat vooralsnog meestal met camera’s wordt gewerkt bij dit soort oplossingen. Geluid heeft als voordeel ten opzichte van camera beelden dat geluid verder rijkt waardoor er minder sensoren nodig zijn (dan het aantal camera’s bij beeld), en bovendien werkt geluid even goed in het donker als bij licht. Het doel is een zelflerende oplossing te ontwikkelen die zich aan kan passen aan haar omgeving en op termijn steeds meer type incidenten kan herkennen. Concrete toepassingen waar de ontwikkeling op is gericht zijn opstootjes en explosies in stedelijke gebieden en het illegaal dumpen van drugsafval in bosrijke en landelijke gebieden. De beoogde oplossing bestaat uit hardware (meetapparatuur) en software componenten voor de opslag en transport van audiodata en een Artificial Inteligent Machine Learning loop.