Regio Utrecht | Pandgegevens uit satelietdata

De afgelopen jaren heeft het Readaar zich gespecialiseerd in het geautomatiseerd inventariseren van pandgegevens uit luchtfoto’s en hoogtedata. De ontwikkelde software is momenteel in staat om heel Nederland in korte tijd te analyseren. De resulterende pandkenmerken worden ingezet voor verschillende toepassingen als: detectie van asbestdaken, de verkoop van zonnepanelen en het signaleren van illegale bouw. De afhankelijkheid van luchtfoto’s en hoogtedata beperkt echter de inzetbaarheid van software. Readaar overweegt om nieuwe software te ontwikkelen voor het analyseren van satellietbeelden in plaats van luchtfoto’s en hoogtedata. Dergelijke beelden komen in toenemende mate beschikbaar en zullen tot een bredere inzetbaarheid leiden. Het gebruik van deze beelden brengt echter ook een aantal technische en economische risico’s en onzekerheden met zich mee. Deze haalbaarheidsstudie zal Readaar helpen om deze onzekerheden te elimineren en een weloverwogen beslissing over het opstarten en uitvoer van het ontwikkeproject te nemen.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2018-0567
Rijksbijdrage € 9.211,00
Locatie Nederland
Jaar 2018
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager Readaar B.V.