Regio Utrecht | MatchingLink Artificial Intelligence project

Bij het verhandelen van aandelen, obligaties en valuta wordt tegenwoordig al overwegend gebruik gemaakt van algoritmes, de mens programmeert optimale handelsvoorkeuren en een zelflerend algoritme voert vervolgens de transacties uit. Hier maakt een toenemende meerderheid van institutionele beleggers gebruik van..MatchingLink bouwt software voor de beleggingsportefeuille van institutionele beleggers. De software berekent rente-, inflatie en valutarisico en balansrisico’s (zoals risico voor eigen vermogen of dekkingsgraad). Daarmee wordt het beleid, beleggingsstrategie en de uitvoering ervan ondersteund. Klanten zijn pensioenfondsen en verzekeraars in Nederland..De volgende stap in artificial intelligence is om ook dit type beslissingen over institutionele beleggingen te ondersteunen. Nu worden beslissingen in een aantal stappen genomen op basis van ervaringen en kennis van specialisten (expert judgment). Artificial intelligence kan ondersteunend zijn voor de drie lagen van een institutionele beleggingsorganisatie:.• Bestuur / management: Perspectief: doelen en functioneren organisatie; worden de risico’s van beleidskeuzes juist weergegeven en risicovoorkeuren juist in strategie vertaald.• Strategie: Perspectief: optimale indeling van de portefeuille gegeven de strategische beleggingsdoelen..• Portefeuille management: Perspectief: hoe één specifieke portefeuille wordt beheerd, optimale samenstelling van bijvoorbeeld krediet-, rente- en valutarisico..In deze drie lagen kan een AI systeem beslissingsondersteunend zijn en de kwaliteit van de beslissingen verbeteren. In dit project onderzoeken wij de haalbaarheid van het ontwikkelen en programmeren van artificial intelligence voor balansmanagement van institutionele beleggers en of hiervan een sluitende business case is te maken.