Regio Noord | Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderij

Vroegtijdige signalering van dieractiviteiten in de varkenshouderij en individueel diermanagement kan een belangrijke bijdrage leveren aan het terugdringen van het gebruik van antibiotica en verbeteren van dierenwelzijn. Het is momenteel echter technisch en praktisch niet mogelijk om individuele dieren in de gaten te houden. Vroegtijdig signaleren wordt nu visueel gedaan door varkenshouders en dit vergt training en bewustwording en kost zeer veel tijd. De bedrijven COSMONiO IMAGING, AgriSyst en Henri de Vries Beheer, begeleid door subsidieadviesbureau ASQA Subsidies, willen gezamenlijk een innovatie ontwikkelen waarmee het signaleringsproces objectiever en efficiënter plaats kan vinden. Ook willen consortiumpartners meer inzicht krijgen in verschillende productiemanagement- en voer strategieën voor de verbetering van processen die noodzakelijk zijn voor het behalen van de doelstellingen: antibiotica reductie, dierenwelzijn en traceability.....De doelstellingen van het R&D-samenwerkingsproject zijn het ontwikkelen en onderzoeken van een real-time volg- en analysesysteem met behulp van videocamera’s en kunstmatige intelligentie (AI). Op basis van de data van de videobeelden kan realtime het gedrag van varkens gemonitord en geanalyseerd worden. Dit vergt vernieuwingen op het gebied van AI, ICT, hardware, modellen en algoritmes. Het uiteindelijke doel van het systeem is het registreren van het eet-, drink-, lig-, loop- en zooggedrag van varkens, het signaleren van afwijkingen in gedrag en ziekteverschijnselen. Op de basis daarvan zal de stalhouder preventief handelen waardoor het beheren van de gezondheid, welzijn en management van de dieren sterk verbeterd wordt. ....Door de ontwikkelingen in het project zorgen consortiumpartners voor een innovatieve oplossing waarmee in de praktijk door de zeugenhouder maatregelen genomen kunnen worden in het verbeteren van dierenwelzijn, terugdringen van antibiotica gebruik, locatiebepaling van de dieren, activiteitmeting met als doel een betere afstemming van het voer voor het individueel dier, verhogen van de genetische potentie van het dier, efficiëntere en minder tijdsintensieve controles voor de varkenshouder wat naar verwachting zal leiden tot een rendementsverhoging en rendementsverbetering van de concurrentie positie. Dit mede omdat transparantie binnen de keten zoals bedoeld met de varkenshouderij van levensbelang is voor het voortbestaan. De ontwikkelingen in dit project zullen een forse bijdrage leveren aan dierwelzijn en antibioticareductie waarnaast door het verkrijgen van nieuwe informatie de perspectief varkenshouderij in groepshuisvesting opnieuw kan worden belicht. Vanwege de laagdrempeligheid kan de methode snel en makkelijk toegepast worden. Varkens hebben geen transponder meer nodig en zonder extra arbeidsinzet heeft men beter zicht op het gedrag van de dieren. Dankzij het algoritmen wordt het gedrag van de varkens ook nog eens veel beter geïnterpreteerd dan een onervaren stalmedewerker die onvoldoende expertise bezit. Zodoende levert het mogelijk betere kwaliteit zorg voor de dieren zonder daarbij afhankelijk te zijn van het schaarse aanbod van gekwalificeerd personeel.