Deep Learning voor preventieve zorg

De efficiëntie van preventieve zorg wordt grotendeels bepaald door de gerichtheid van de zorgmaatregelen. Als de maatregelen te breed worden ingezet, dan worden er onnodige kosten gemaakt. Als de maatregelen te voorzichtig worden ingezet, dan lopen zorgbehoevenden behandeling mis. Omdat de datasets waaruit de zorgbehoevenden voor een bepaalde maatregel moeten worden geïdentificeerd te groot zijn voor handmatige identificatie, wordt dit proces in toenemende mate geautomatiseerd met machine learning-technologie. De stand van de techniek van deze algoritmes vereist dat de algoritmes nog in zekere mate menselijke instructie en sturing krijgen. [Aanvrager/Partner] ziet kans om met recent opgekomen deep learning-technieken deze menselijke arbeidsinspanning verder te elimineren en de doeltreffendheid van de identificatie te verhogen. Tijdens de ontwikkeling zal de geringe noodzaak aan menselijke sturing voor deep learning-algoritmes worden benut om de engine zo generiek mogelijk op te zetten. Zo kan de oplossing relatief eenvoudig worden gegeneraliseerd naar andere toepassingen binnen de zorg en zelfs daarbuiten.