Regio Zuid-Holland | TreeTracker.ai

Momenteel worden bij klimaatadaptatieve maatregelen veel van het potentieel van bomen onbenut gelaten doordat stadsplanning en -beheer niet over de juiste boomtechnische kennis kunnen beschikken. Dit komt omdat huidige bomendata versnipperd, (te) subjectief en onvoldoende nauwkeurig wordt vastgelegd. Bestaande inzichten worden zodoende niet verbeterd met als gevolg dat herhaalfouten blijven voorkomen...De huidige dataverzameling van bomen wordt handmatig gedaan: boominspecteurs voeren een visuele inspectie van bomen uit. Zij rijden de Nederlandse gemeenten door en stappen bij de bomen uit om deze te inspecteren. De (uitgebreide) boominspectie vraagt veel specialistische kennis en is arbeidsintensief aangezien inspecteurs hun bevindingen handmatig registreren. Daarnaast spelen vergrijzing en krapte op de arbeidsmarkt. Er is behoefte aan een snellere, minder arbeidsintensieve en nauwkeuriger methode...TreeTracker is voorzien als dienst waarbij de schaars beschikbare boomtechnische kennis wordt ingezet om AI algoritmen te ontwikkelen. De algoritmen kunnen vervolgens op basis van de ingewonnen beelden boomonderzoeken sneller en objectiever genereren. Dit zorgt ervoor dat bomenkennis ontwikkeld kan worden waarmee het potentieel van bomen in de klimaatadaptatie beter wordt benut.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2019-1136
Rijksbijdrage € 211.904,00
Locatie Nederland
Jaar 2019
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager Sobolt