Regio Zuid | Deep Learning technologie voor hersenmetingen

Hoewel er methodes bestaan om psychologische meetinstrumenten te normeren en valideren, is de uitkomst hiervan altijd van beperkte betekenis: er is nog altijd de tussenkomst van een psycholoog nodig om de ruwe metingen van verschillende bronnen naast elkaar leggen, met elkaar te vergelijken en te zoeken naar verbanden of juist tegenstrijdheden om op die manier multivariaat tot een interpretatie te komen. De analyse is dermate complex, omdat hierbij zowel de kwantitatieve als kwalitatieve metingen een zeer complexe multidimensionale matrix vormen, dat deze heden ten dage alleen door de mens; een hoog opgeleid en ervaren psycholoog, is te doorgronden. Dergelijke analyse gaat gepaard met een grote mate van subjectiviteit en afhankelijkheid van de kunde, ervaring en gesteldheid van de betrokken psycholoog..Binnen dit project wil Ben Vaessen dan ook onderzoeken of hij Deep Learning en AI technologie voor hersenmetingen (DLH) kan ontwikkelen waarmee geautomatiseerd en met toenemende betrouwbaarheid multivariate psychometrische data kan worden geïnterpreteerd, geanalyseerd, gecategoriseerd en geaggregeerd.