Regio Utrecht | Advanced Digital Assistent

Microsoft introduceerde Clippy als reactieve assistent in vroege versie van Word en Excel. Dit.paperclip-figuurtje vroeg of hij de gebruiker kon ondersteunen en bood vooral links aan naar de.help/documentatie. Intussen is de techniek 20 jaar verder en is het mogelijk een veel slimmere en.nuttigere assistent te ontwikkelen. In domotica en mobile opereert die assistent op basis van voice.(Siri, Alexa). Die assistent moet de gebruiker gaan begrijpen en steeds beter leren kennen..Het doel van dit project is om te onderzoeken of dat principe mogelijk is voor webplatforms, zonder.de stem-interactie, maar mét lerend vermogen. Het verschil met Siri en andere systemen is dat deze.Advanced Digital Assistent geen persoonlijke assistent is, maar ook kan leren van andere gebruikers.die in hetzelfde domein werken (dezelfde implementatie, dezelfde modulen). De assistent zal, door.het lerend vermogen, gevraagd en ongevraagd advies kunnen geven. In de vorm van antwoorden op.vragen, maar ook door opmerkingen, tips of aanwijzingen op het scherm, in een applicatie..Misschien zelfs door controle over te nemen en dingen voor te doen. De assistent zal ook taken.kunnen automatiseren of overnemen als de gebruiker ze voordoet. Een vorm van ondersteund.opnemen van macro's. Alle backend-gebruikers kunnen er gebruik van maken. De assistent zelf zal.moeten bestaan uit een groot aantal componenten die met elkaar interacteren. Ze interacteren ook.met de browser en het platform. De achtergrond van dit idee is dat gebruikers regelmatig moeite hebben met het uitvoeren van.taken bij gebruik van software. De problematiek ontstaan bij taken die (inherent) complex zijn of.niet vaak uitgevoerd worden. Procurios wil echter graag dat gebruikers een platform zelf in gebruik.kunnen nemen/ermee leren werken. In dit project wordt daartoe onderzocht of de ontwikkeling van een Advanced Digital Assistent.mogelijk is die de gebruiker helpt bepaalde taken (sneller, beter) af te ronden. Deze software.assistent realiseert tekstuele mens-machine (systeem) interactie. Hiertoe zal de Advanced Digital.Assistent het doel van de gebruiker op moeten kunnen maken uit tekstuele communicatie (Natural.Language Processing), in combinatie met de context waarin de gebruiker een vraag stelt,.bijvoorbeeld een scherm waarin de gebruiker zich bevindt, historische acties, hoe lang de gebruiker.over taken gedaan heeft.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2019-0714
Rijksbijdrage € 20.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2019
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager Procurios B.V