Regio Utrecht | 4Profit

Binnen de MKB-sector zijn er veel bedrijven die moeite hebben met inzichten te behalen vanuit hun bedrijfsdata. Veel informatie is opgeslagen in de boekhouding, salarisadministratie en CRM-systeem. Bij veel MKB-bedrijven ontbreekt de kennis of.kost het te veel tijd om de binnen het bedrijf aanwezige data te combineren en analyseren. Vaak verwacht de MKB-ondernemer advies op dit gebeid van zijn accountant maar die blijkt in de praktijk hier nog onvoldoende op ingesteld te zijn en.richt zich nog vooral op administratie, jaarrekening en fiscale aangiften. Verder is nog veel handmatig tijdsintensief werk nodig om de informatie te verzamelen en analyseren. Hierdoor ontstaat ook het gevoel de inspanningen die nodig zijn voor een goede data-analyse niet opwegen tegen de te behalen voordelen. Hier wil 4Profit een oplossing bieden. Er zal onderzocht moeten worden of er een IT oplossing in combinatie met Machine Learning ontwikkelt kan worden, dat handmatig werk minimaliseert en op een laagdrempelige wijze inzicht geeft in:.- Historische rendementsontwikkelingen en mogelijke verbeteringen: Bijvoorbeeld waar kunnen kosten worden bespaard of voor welke subsidies komt de onderneming mogelijk in aanmerking..- Wat is op basis van de historische gegevens de prognose voor de toekomst: Middels gecombineerde data uit het CRM-systeem en de boekhouding..- Benchmarking: Hoe scoort de onderneming in relatie tot andere bedrijven in de branche. Maar bijvoorbeeld ook hoe verhouden de salarissen zich tot de gemiddelde voor de betreffende functies in Nederland. Bedrijven die in bovenstaande zaken cont

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2019-0700
Rijksbijdrage € 19.200,00
Locatie Nederland
Jaar 2019
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager Aanvrager geen rechtspersoon