Regio Noord-Holland | Predictive Data Analytics voor sierteelt ketenoptimalisatie

Sierteeltkwekers opereren in de huidige situatie op basis van traditionele strategische besluitvorming. Strategische keuzes worden voornamelijk gemaakt op basis van intuïtie, kennis en ervaring. In enkele gevallen gebruiken sierteeltkwekers beschrijvende data om beslissingen te maken, bijvoorbeeld in de vorm van een business intelligence systeem. Op basis van deze intuïtie, kennis, ervaring en beschrijvende statistiek maken sierteeltkwekers beslissingen op het gebied van bijvoorbeeld de oogst, in- en verkoop, de inzet van personeel, de Vervoer en logistiek en bedrijfsprocessen. Deze factoren beïnvloeden elkaar en de sierteeltkweker is daarnaast afhankelijk van verschillende partijen in de sierteeltketen, wat het enorm complex maakt om de juiste beslissing te nemen. Wanneer er foutieve keuzes worden gemaakt kan dit een directe en grote impact hebben op zowel het individuele bedrijf als de hele keten. Foutieve keuzes, de lengte van de keten en het aantal processtappen leiden er bijvoorbeeld toe dat de consument 2,5 maal de productiewaarde betaalt. Dataresultz heeft de ambitie om een schaalbaar en ketenoverschrijdend data analytics platform te ontwikkelen dat op basis van efficiency proces, duurzaamheidsprestaties en kwaliteit teelt voorspelt hoe het proces (van de inkoop van zaden tot de levering bij de eindklant) aan moet worden gestuurd. Om een schaalbaar platform te ontwikkelen en in de ontwikkeling hiervan te investeren dienen bepaalde onderdelen inzichtelijk te worden. In deze haalbaarheidsstudie gaat Dataresultz daartoe de technische en economische haalbaarheid onderzoeken van de ontwikkeling van een schaalbaar en ketenoverschrijdend.data platform dat op basis van efficiency proces, duurzaamheidsprestaties en kwaliteit teelt voorspelt hoe het proces (van de inkoop van zaden/bollen tot de levering bij de eindklant) aan moet worden gestuurd.