Regio Noord | Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.

Het onderhavig project is een R&D-samenwerkingsproject van het Gronings bedrijf COSMONiO IMAGING met een Zuid-Hollandse MKB-bedrijf Holland AI, begeleid door subsidieadviesbureau ASQA Subsidies, met als doel het mogelijk maken van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de medische sector. Binnen de medische sector is een duidelijke vraag naar zelflerende algoritmes die garant staan voor een nauwkeurigere en snellere behandeling en vroegtijdige diagnostiek die zodoende een duidelijk kostenbesparend effect hebben. Er zijn al tal van medische algoritmes op de markt, maar zijn er momenteel nog veel technische en praktische barrières voor het gebruik van deze disruptieve vorm van technologie. Een veelvoorkomend probleem is de momenteel beschikbare algoritmes niet specifiek getraind zijn op de lokale demografie, waarbij de diagnostiek minder nauwkeurig wordt. Het huidige project is erop gericht om deze barrières te slechten ter verbetering van de gezondheidszorg...Het project van Holland AI en COSMONiO IMAGING omvat twee doelstellingen. Ten eerste de experimentele ontwikkeling van een cloud-based platform voor verbeterde medische diagnostiek waarmee een efficiënte, veilige en privacy-geborgde koppeling gemaakt kan worden met de PACS (Picture Archiving and Communication Systems)-infrastructuur in een ziekenhuis. En ten tweede, de experimentele ontwikkeling van het innovatieve machine learning techniek NOUS van COSMONiO in combinatie met nieuwe ontwikkelingen op medisch-technisch vlak om automatische patroonherkenning uit te voeren op hoge snelheid voor iedere medisch beeld, onafhankelijk van de demografische verschillen en de anatomie van de patiënt. Deze technologie kan er mede voor zorgen dat medische experts zelf op een makkelijke manier bij kunnen dragen aan het bouwen van algoritmes voor verbeterde diagnostiek. Binnen dit project werken de projectpartners samen met radiologen en IT’ers van het Maasstad Ziekenhuis te Rotterdam. De betrokkenheid van radiologen van het Maasstad Ziekenhuis borgen dat het perspectief van de gebruikers van de innovatie meegenomen wordt in de ontwikkeling van dit platform. Naast de medische sector zullen ook andere MKB-bedrijven kunnen profiteren van de resultaten van het project. Een van de doelen is om derde partijen die algoritmes ontwikkelen voor gebruik in de gezondheidszorg een makkelijke route naar de markt krijgen en daardoor sneller kunnen groeien...Als conclusie zijn er meerdere voordelen voor artsen en patiënten te benoemen bij het ontwikkelen en toepassen van dit innovatieve platform, namelijk dat er onafhankelijk van de demografische lokale verschillen in de populatie de diagnostiek in de medische sector zal versnellen en verbeteren, een efficiënte marktpositie verworven kan worden voor bedrijven die producten willen bieden aan de gezondheidszorg, er efficiënter gehandeld kan worden door de arts, kostenbesparend zal werken, maar vooral zal zorgen voor een verbeterde kwalitatieve gezondheidszorg in het kader van Value Based Healthcare.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2019-0458
Rijksbijdrage € 329.700,00
Locatie Nederland
Jaar 2019
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Medische sector
Aanvrager COSMONiO IMAGING B.V.