Regio Noord | Onderzoek inzetbaarheid Artificial Intelligence Module voor o.a. classificeren nepnieuws.

Solutio wil een haalbaarheidsstudie doen naar de inzetbaarheid van Artificial Intelligence om te onderzoeken of er mogelijkheden bestaan om een zelfstandige AI module aan de hand van nieuwe datasets en raw data te ontwikkelen en te trainen om features in het kader van o.a. LDNA (zie VIA project voor verdere uitleg van het LDNA project) te analyseren, verwerken, acties, actief zoeken, meldfunctie. Een AI module zou voor meerdere tekst-analyserende taken gebruikt kunnen worden, bijvoorbeeld het classificeren van nepnieuws, phishing mails en plagiaat. Op de uiteindelijke ontwikkeling van een zelfstandige Artificial Intelligence Module. Het voornaamste voordeel van een AI module in samenwerking met LDNA hierbij is de versnelling van het proces. Daarnaast zal deze zelfstandige AI module voor verschillende doeleinden ingezet kunnen worden. Op basis van LDNA verwacht men, in het kader van tekstuele-analyse, daarmee zeer eenvoudig en snel te kunnen zien of er onsamenhangende metadata in een tekst verwikkeld zit. Dit duidt dan onmiddellijk op een potentieel ongewenste tekst (bijvoorbeeld een gemanipuleerd nieuws artikel). Indien dit mogelijk is kan er dan grootschalig gefilterd worden op potentiële dreigingen die, afhankelijk van de applicatie, door een neuraal netwerk daadwerkelijk geverifieerd kunnen worden als ongewenst. Het is momenteel niet uitvoerbaar om een neuraal netwerk op te dragen om op zo’n grote schaal mogelijke dreigende teksten te detecteren door de gevergde rekenkracht. Ondanks het feit dat een AI module zonder LDNA vrijwel even goed een ongewenste tekst zou kunnen classificeren, is het onhaalbaar om het zonder LDNA op grote schaal toe te passen. Daarnaast zou de integratie van de metadata die LDNA voorziet in het classificatie proces zelfs mogelijk tot hogere accuraatheid zouden kunnen leiden, door de extra beschikbare informatie.