Onderzoek datamodel voor Supply Chain optimalisatie

Binnen de conservatieve Vervoer en logistieke sector bestaat veel inefficiëntie. Dit is redelijk eenvoudig op te lossen door bedrijfsprocessen op elkaar af te stemmen en hierop een geautomatiseerde systeem (veel) handwerk uit handen te nemen. Bestaande status quo, in de vorm van Warehouse Management Systemen (WMS) en Enterprise Resource Planning (ERP) systemen hebben slechts beperkt zicht in hoe cargo geladen wordt; WMS focus primair op de tussenprocessen, ERP op de planning. Om deze verschillende disciplines met elkaar te verbinden, wil C.I.C.T. Innovations B.V. een oplossing onderzoeken waardoor de datamodellen tussen verschillende processen schaalbaar beschikbaar gesteld kunnen worden aan de magazijn medewerker. Het management krijgt verrijkte oplossingen om nóg meer beter in te kunnen spelen op de prestaties van de medewerker en de magazijnmedewerker krijgt technisch zeer innovatieve oplossingen tot zijn beschikking om de meest optimale route, belading en transport orders foutloos kan picken. Aan de cargo kant zorgt een intuïtief mechanisme voor een forecasting met de eindklant de business rules; hierdoor wordt de volledige keten middels de meest optimale proces verrijkt. Binnen dit project worden daarvoor de marktverkenning, onderzoek naar beschikbare technieken, concurrentie analyse en worden de sterke en zwakke punten geïdentificeerd van de te gebruiken methodieken.