Regio Zuid-Holland | OogVo

Medische specialisten hebben een grote behoefte aan hulpmiddelen die de diagnosticering van oogafwijkingen in relatie tot een ziekte kunnen versnellen. Holland AI heeft als strategische doelstelling de gezondheidszorg te verbeteren door het verminderen van de analysetijd van medisch beeldmateriaal, het verlagen van de kosten, het verhogen van de kwaliteit van de diagnose, het introduceren van nieuwe kwantitatieve methoden voor het analyseren van medische aandoeningen en nieuwe kwantitatieve maatregelen voor de evaluatie van ziekten in te voeren. Dit doen we door het gebruik van artificial intelligence. Binnen dit project ontwikkelen Holland AI en Laméris een nieuw point-of-care product waarbij een deep learning algoritme (cloud-based AI-toepassing: EyeFast) verder wordt ontwikkeld en geïntegreerd wordt in een funduscamera wat resulteert in een integrale oplossing om oogafwijkingen (met in eerste instantie de focus op diabetische retinopathie) te detecteren en te graderen. Detectie kan hierdoor eerder in de keten plaatsvinden. Dit kan bv. bij de huisarts of opticien in plaats van de huidige tijdrovende en kostbare beoordeling bij de optometrist of oogarts. Met de toegekende MIT-Haalbaarheidssubsidie heeft Holland AI de economische en technische haalbaarheid reeds onderzocht en wil nu graag met hulp van Laméris, de expert en grootste leverancier in de Benelux op het gebied van apparatuur in de oogzorg, de volgende stap zetten. Laméris zal zich hierbij ontfermen over de hardware matige kant en Holland AI over de software. Laméris heeft essentiële kennis/ervaring en een enorm netwerk dat ontzettend waardevol is voor zowel de ontwikkeling als de marktintroductie. Concreet zal voltooiing van het project OogVo: Oog Voor het opsporen van oogafwijkingen voor de medische diagnostiek, leiden tot 1) een nieuw product, 2) een kosten- en tijdsbesparing, 3) lagere maatschappelijke kosten, 4) verbeterde gezondheid en meer gemak voor de patiënt, 5) verminderde werkdruk voor artsen.