Regio Zuid-Holland | Voorspellen en terugdringen bijensterfte door middel van AI

Bijensterfte is wereldwijd een groot probleem. Circa 80 procent van alle gewassen en 90 procent van alle fruitbomen zijn erop aangewezen dat bijen ze bestuiven. De bijensterfte ligt in Nederland op circa 14%, terwijl aangenomen wordt dat circa 10% normaal is. Blijft de bijensterfte toenemen, dan kan dit uiteindelijk zelfs grote gevolgen hebben voor het voortbestaan van de mens. Aangenomen wordt dat de bijensterfte veroorzaakt wordt door een combinatie van factoren, waaronder infectie met de Varroa-mijt, virusbesmetting, het gebruik van neonicotinoïden (een groep van insecticiden die gebaseerd is op nicotine), voedselgebrek, een eenzijdig dieet en klimaatverandering. Een consensus over de belangrijkste oorzaak is er nog niet. Laat staan dat uitgebreid is onderzocht of te voorspellen is of een bepaald bijenvolk vroegtijdig zal sterven...Gebruikmakend van sensoren zouden parameters als temperatuur, luchtvochtigheid, geluidsniveau, gewicht en CO2-niveau in een bijenkast kunnen worden gemeten. Door dit in veel bijenkasten te doen en al die gegevens onder te brengen in een centraal open platform, ontstaat een schat aan waardevolle informatie die verder kan worden geanalyseerd. Met behulp van machine learning zou een terugkerend patroon van een combinatie van verschillende factoren ontdekt kunnen worden die een voorspellende waarde heeft voor het wel of niet optreden van sterfte van het bijenvolk. Hoe meer data in dit platform wordt ondergebracht, hoe nauwkeuriger de voorspellingen kunnen worden. Ook kunnen aanvullende gegevens van buiten de bijenkast erbij worden betrokken, zoals