Regio Zuid-Holland | Project Dagon

Doordat er steeds meer data beschikbaar is en er momenteel snelle ontwikkeling is op het gebied van machine learning en cloud computing, zijn er steeds meer bedrijven die investeren in dergelijke technologieën. Ook in de tuinbouw worden deze technologieën steeds vaker toegepast. Echter, omdat dit om grote projecten gaat met een bepaalde mate van risico, zijn deze investeringen momenteel alleen nog weggelegd voor de grotere spelers in de industrie. Daarom zien wij de mogelijkheid om een platform te ontwikkelen waar wij dergelijke oplossingen op een grotere schaal kunnen aanbieden aan kleinere en middelgrote spelers in de sector. Veel ondernemingen in de sector hebben niet de investeringscapaciteit om aan de slag te gaan met dergelijke projecten. Nochtans zijn de behoeften van deze organisaties, bijvoorbeeld om processen te verbeteren en nieuwe businessmodellen te ontwikkelen, wel gelijkaardig. De uitdagingen zijn vergelijkbaar, maar er is individueel niet voldoende mogelijkheid om investeringen te doen in dataprojecten. ..Het doel van de beoogde innovatie is om een gestandaardiseerd platform te ontwikkelen en te bieden aan bloemen- & plantenkwekers, waardoor AI-gedreven oplossingen voor deze doelgroep toegankelijk worden waar dit anders niet mogelijk zou zijn. Dit maakt het mogelijk de investeringskosten te verdelen over een grotere groep bedrijven en de sector bij te staan in een verdere innovatieslag. Het doel is daarbij ook om een schaalbare oplossing te creëren waardoor er gemakkelijk grote en kleine bedrijven kunnen worden toegevoegd op het platform. ..Ons platform biedt betaalbare oplossingen voor de tuinbouwsector via het SaaS platform. De oplossingen die worden aangeboden moeten de kweker in staat stellen om betere beslissingen te maken en processen te automatiseren. Het platform is laagdrempelig waardoor er geen getrainde (data)analisten of specialisten nodig zijn die ondersteund moeten worden door kostbare ICT-systemen.