Regio Zuid-Holland | EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen

Medische specialisten en patiënten hebben een grote behoefte aan hulpmiddelen die de diagnostering van oogafwijkingen in relatie tot een ziekte kunnen versnellen. Holland AI heeft als strategische doelstelling de gezondheidszorg te verbeteren door het verminderen van de analysetijd van medisch beeldmateriaal, het verhogen van de kwaliteit van de diagnose en het introduceren van nieuwe kwantitatieve methoden voor het analyseren van medische aandoeningen en nieuwe kwantitatieve maatregelen voor de evaluatie van ziekten in te voeren. Binnen dit haalbaarheidsonderzoek wordt er onderzocht wat de technische en economische haalbaarheid is van het ontwikkelen en de integratie van een algoritme in een point-of-care product om oogafwijkingen te detecteren in de huisartsenpraktijk, in plaats van de huidige tijdrovende en kostbare beoordeling bij de optometrist of andere partijen. Enerzijds wenst Holland AI onderzoek te doen naar de markt en de huidige stand der techniek op het gebied van de detectie van oogziekten. Anderzijds is het onderzoek naar de technische haalbaarheid van het eigen innovatieve systeem een belangrijk onderdeel van het haalbaarheidsproject. Voor een eventuele vervolgontwikkeling is het cruciaal dat de werking van het deep-learning systeem en het daarbij behorende werkproces als technisch haalbaar voor de detectie van oogziekten kan worden geclassificeerd en zal dan ook van doorslaggevend belang zijn over de go/no go beslissing om tot ontwikkeling over te gaan.