Regio Oost | BLACK EYE NIR

Senro wil een black eye NIR scheider ontwikkelen die zwarte kunststoffen uit een totale afvalstroom gaat detecteren en verwijderen. Deze black eye NIR scheider krijgt een integrale transportband die de materialen eerst afvlakt en vervolgens onder een belichtings- en (camera)detectie unit doorvoert. Deze detectie unit moet de zwarte kunststoffen herkennen en signalen doorgeven aan de software. Deze software zorgt er voor dat een of meerdere luchtventielen exact op het juiste moment bediend worden. De ventielen genereren een luchtpuls die de te sorteren en te verwijderen zwarte kunststoffen uit de materiaalstroom en over een separeerrol schieten. De duur en kracht van de luchtpuls is afhankelijk van de lengte en omvang van het te verwijderen object. Knelpunten die onderzocht moeten worden in de haalbaarheidsstudie zijn onder meer: Hoe kunnen zwarte kunststoffen in een grote bult afval herkend worden Hoe kan met grote snelheid over de hele breedte juist gedetecteerd en verwijderd worden? Wat is het kritische bereik van de deeltjes grootte? Wat is benodigde lengte en kracht van de luchtpuls? Heeft opgeschoonde kunststofstroom daadwerkelijk een hogere prijs per kg?