Regio Oost | PRESERVING USERS DATA PRIVACY AND SECURITY IN A FACIAL RECOGNITION SYSTEM

Gezichtsherkenning maakt gebruik van zeer cruciale gegevens en moeten met de grootste zorg worden verwerkt en opgeslagen. De laatste tijd zijn er veel zorgen over gezichtsherkenning met betrekking tot privacy en gegevensbeveiliging. Met name gezichtsherkenning heeft vanuit de samenleving een enorm privacyprobleem en niet voor niets. In dit project willen we de haalbaarheid van homomorfe encryptie onderzoeken om meer gegevensbeveiliging te garanderen en de privacyproblemen in de architectuur van het systeem beter aan te pakken. Met homomorfe encryptie kunnen de gegevens worden verwerkt zonder ze te decoderen. Aangezien de gegevens altijd versleuteld blijven (zelfs gedurende de tijd dat ze worden verwerkt), is het een van de meest veelbelovende benaderingen voor gegevensverwerking en opslag op een meer privacybestendige en veilige manier wanneer er een derde partij bij het systeem is betrokken. Homomorfe encryptie kan een uitkomst bieden, maar is nog niet eerder ingezet en getest voor gebruik van persoonsdata afkomstig van gezichten. In dit project willen we de homomorfe codering inzetten en testen voor ons gezichtsherkenningsplatform. Zoals weergegeven in figuur 1, kunnen kenmerkvectoren worden geëxtraheerd uit het ingevoerde gezichtsbeeld en worden versleuteld in een lokaal systeem (eigenaar). Vervolgens kan het verwerkt en opgeslagen worden in een cloudomgeving zonder het risico dat de eigenaar van de cloud toegang krijgt tot de originele data