Regio Noord | Haalbaarheidsonderzoek online tool voor toepassing Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)

Bij gebruik van reguliere Artificial Intelligence (AI) is er sprake van een input, waarna aan de hand van berekeningen er output uit voortkomt. Hoewel de input en output vanzelfsprekend zichtbaar zijn, zit hiertussen echter een onzichtbare laag van berekeningen, die wordt uitgevoerd door de computer. Om deze onzichtbare laag zichtbaar te maken, tracht Researchable B.V. TMLE te gebruiken om de AI, die normaal gebruikt wordt bij deze complexe voorspellingen, zichtbaar te maken; Explainable AI (XAI). Wanneer er door XAI inzicht is verkregen in deze onzichtbare laag en de berekeningen die hierin worden uitgevoerd, geeft dit meer inzicht en kennis in de verklaringen van de voorspellingen. Researchable B.V. wil in dit project onderzoeken of het haalbaar is om een softwarematig programma te gaan ontwikkelen waarin XAI met behulp van TMLE kan worden gebruikt,..waarbij TMLE wordt gebruikt voor de implementatie van XAI en om de onzichtbare laag inzichtelijk te maken, en vervolgens dit aan te bieden middels een service (SaaS).

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2020-0435
Rijksbijdrage € 20.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2020
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Chemie en kunststoffen
Aanvrager Researchable B.V.