Regio Noord | Haalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessen

Door gebruik te maken van nieuwe technologieën zoals Deep Learning en Machine Learning, kunnen productiebedrijven tegen een lage investering gezondere en duurzamere voeding produceren. Het concept bundelt kennis van product, proces en business in een software-oplossing. De software zal eenvoudig te koppelen zijn aan bestaande processen in een fabriek en geeft door middel van modellen advies hoe je processen kunt optimaliseren. ....ToPerform Smart Solutions wil onderzoeken of ze een software model (Clean Smart) kunnen ontwikkelen dat op basis van historische gegevens en de actuele meetdata een voorspelling afgeeft van de vervuilingsgraad en de hygiëne status van een installatie ten tijde van het reinigingsproces. Door te kunnen voorspellen wanneer vervuiling is verwijdert en de installatie op een verantwoord hygiëne niveau is, is het mogelijk om verspilling van Energiesector, schoonmaak chemicaliën, water en waardevolle productietijd flink te beperken, zonder op kwaliteit van het product in te boeten. Het software model zal als Software as a Service (“Modelling as a Service”) lokaal of remote aangeboden worden onder de noemer “Clean Smart”

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2020-0419
Rijksbijdrage € 20.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2020
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Agro en visserij, Voedings- en genotmiddelen
Aanvrager ToPerform Smart Solutions B.V.