Graaf IGOR

Steeds meer bedrijven zijn met kunstmatige intelligentie en big data bezig. Zo ook academische startups zoals Triply en Findest. Allemaal met hun eigen niche toepassing. Vooraf en eenmalig complexe modellen trainen is voor dit soort bedrijven geen opgave meer. Maar voor sommige toepassingen is uren wachten geen optie. Het real-time en snel laten plaatsvinden van complexe data integratie uit verschillende bronnen, iedere keer weer voor een nieuw onderwerp, dat is beide bedrijven nog niet gelukt. In dit project slaan Triply en Findest de handen ineen om een linked database te ontwikkelen waarop, op basis van een zoekvraag, technologische concepten worden herkend en vervolgens razendsnel worden gevalideerd op basis van miljarden technologische informatiepunten. Het combineert daarbij de kracht van kunstmatig intelligente modellen & natural language processing met de dynamische structuur van graaf databases. Het eindresultaat is Graaf IGOR: een slimme database die automatisch en real-time overzichten kan maken van technologische concepten uit verschillende bronnen, zonder deze vooraf te genereren.