Continue sentimentanalyse met AI

Grote organisaties hebben moeite om de real time marktonderzoekdata die StakeholderWatch levert te duiden, gebruiken en erop te acteren. De complexe data ontstaat doordat het systeem continu marktonderzoek doet, op basis van tientallen metrics, in meerdere stakeholder groepen..die ook weer uit meerdere segmenten bestaan. Het verbinden van de diverse metingen, het bepalen wat belangrijk is en wat niet, in welke richting sentimenten zich bewegen, en bepalen welke acties bedrijven daarop kunnen nemen is lastig.....Daarnaast is de huidige stand van de techniek voor het automatisch genereren van conclusies en adviezen nog verre van volwassen. Ook vereist de analyse op dit moment nog teveel en te omslachtig handelen van klanten, waardoor te weinig gebruik wordt gemaakt van de mogelijkheden van de sentimentsmeting.....Hier beoogt StakeholderWatch verandering in te brengen. Met behulp van AI en machine learning wil StakeholderWatch een algoritme en systeem ontwikkelen dat deze functies zo goed mogelijk overneemt en organisaties actief alerts stuurt met bruikbare conclusies. Middels een haalbaarheidsonderzoek wil Stakeholderwatch onderzoeken of het beoogde ICT-systeem in technische zin te realiseren is en aan welke ondersteuning er in de markt precies behoefte is.