Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvorming

De branche van HR kent vele tekortkomingen op het gebied van nauwkeurige besluitvorming, zo laten wereldwijde statistieken zien dat 82% van de wervingsbesluiten niet tot het gewenste doel leiden. Een van de redenen hiervoor is het gebruik van traditionele selectie methoden, zoals CV-scanning, dat nog steeds frequent wordt toegepast (95% van de sollicitatie procedures) terwijl het maar minimaal correleert (0.18p) tot de daadwerkelijke prestaties van een medewerker na aanname in de baan. Dat is een verontrustende situatie aangezien de financiële gevolgen van een foutieve beslissing tot wel viermaal het salarisbedrag kunnen bedragen door misgelopen omzet en inefficiëntie binnen de organisatie. Een van de hoofdoorzaken van foutieve besluitvorming is terug te herleiden tot menselijke vooroordelen en leiden tot hoge kostenposten binnen de wereldwijde HR-markt (€500 miljard), waarvan HR-software €15 miljard bedraagt. Kortom er liggen aanzienlijke kansen om eerlijkere besluiten te maken en tegelijkertijd aanzienlijke kosten te besparen. De AI-modellen van Seedlink geven hier een antwoord op. Deze verhogen de nauwkeurigheid, zijn ‘bias-free’ en versnellen beslissingen voor traditionele HR-vraagstukken aanzienlijk. ..Echter is de techniek van SeedLink momenteel nog nog enkel beschikbaar voor grote bedrijven met grote hoeveelheden data. Het ontwikkelen van een generiek model waarmee de specifieke data stap overgeslagen kan worden zou daarom interessant zijn. Op deze manier zou de techniek ook toegankelijk worden voor kleinere bedrijven vanaf 50 personen om betere en eerlijker besluitvorming omtrent menselijk kapitaal te bewerkstelligen. De probleemstelling die Seedlink met deze haalbaarheidsstudie dan ook wil beantwoorden is als volgt geformuleerd: ..“Is het voor Seedlink, technisch en economisch haalbaar, om een generiek AI-voorspellingsmodel te ontwikkelen dat zonder specifieke klantdata, nauwkeurige rapportages kan genereren voor prestaties, persoonlijkheden met als doel om beslissingsbevoegden in het HR proces in de besluitvorming te ondersteunen?”..Het project van Seedlink heeft directe aansluiting met het Actieplan voor ICT-uitdagingen in Nederland. Hiermee zet Seedlink in op het vijfde ‘thema’ sleutel technologieën en meer specifiek op het cluster Digital Technologies. Binnen dit cluster richt Seedlink zich namelijk op twee essentiële sleuteltechnieken: AI in combinatie met ‘machine learning’ en ‘Big Data’. Het project draagt bij aan de toepassing van data science voor data-gedreven maatschappelijke- en wetenschappelijke vraagstukken op het gebied van HR-besluitvorming. ..