Regio Flevoland | Veilig Vlees Verwerken onder de Aquamar UV Deken

Huidige methoden voor het opsporen van illegaliteit zijn tijdrovend en daardoor erg kostbaar. Geo4A wil een innovatief rasherkenningsmodel ontwikkelen, waarbij satellietbeelden worden gebruikt om aardappelrassen automatisch te classificeren. Hiermee wordt het mogelijk om wereldwijd in te zoomen op aardappelvelden en te bepalen welke rassen worden geteeld en de hoeveelheid geteelde hectares per aardappelras. Deze informatie is van belang voor veredelingsbedrijven, maar ook voor andere spelers in de productieketen. In dit project wordt onderzocht of het rasherkenningsmodel technisch haalbaar is, met de gewenste betrouwbaarheid voor commerciële toepassing. Geo4A heeft reeds ruime ervaring met aardappelgroeimodellering

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2020-0013
Rijksbijdrage € 20.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2020
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Agro en visserij, Voedings- en genotmiddelen
Aanvrager Aquamar Disinfection Products