Regio Flevoland | Aardappelrasherkenning met satelliettechnologie

Illegale handel in pootaardappelen is wereldwijd een toenemend probleem dat leidt tot inkomstenverlies voor veredelingsbedrijven. Huidige methoden voor het opsporen van illegaliteit zijn tijdrovend en daardoor erg kostbaar. Geo4A wil een innovatief rasherkenningsmodel ontwikkelen, waarbij satellietbeelden worden gebruikt om aardappelrassen automatisch te classificeren. Hiermee wordt het mogelijk om wereldwijd in te zoomen op aardappelvelden en te bepalen welke rassen worden geteeld en de hoeveelheid geteelde hectares per aardappelras. Deze informatie is van belang voor veredelingsbedrijven, maar ook voor andere spelers in de productieketen. In dit project wordt onderzocht of het rasherkenningsmodel technisch haalbaar is, met de gewenste betrouwbaarheid voor commerciële toepassing. Geo4A heeft reeds ruime ervaring met aardappelgroeimodellering