Regio Utrecht | Baggage Predictor

De beoogde innovatie is een applicatie waarmee op basis van Big Data accurate voorspellingen gegenereerd worden de hoeveelheden bagage die met vliegtuigen meekomt. Deze informatie wordt niet gedeeld met de luchthavens waardoor deze hier niet goed op kunnen anticiperen. Uit gebruikers ervaring blijkt dat het huidige Access systeem (PAX BAX) Incontrol instaat stelt om erg dicht bij de werkelijkheid te komen. Het huidige systeem is alleen door specialisten te gebruiken aangezien veel van de onderliggende query’s specialistische randvoorwaarde vragen. Dit Access systeem wordt nu gebruikt als input voor Incontrol's simulatiesoftware. .Het idee is dat er een softwareapplicatie wordt ontwikkeld die op basis van diverse koppelingen de verschillende parameters kan deduceren en volledig geautomatiseerd voorspellingen kan doen over de aantallen passagiers en hoeveelheid bagage. De beoogde applicatie is uniek in het verbinden van de verschillende profielen en koppeling met diverse databronnen en koppeling met bestaande datasets uit de acces tool. Hiernaast is de waarde van deze Big data-applicatie zeer groot voor verdere aansluiting op planningstools, bagageafhandeling, transfers, etc..Binnen dit project wordt een haalbaarheidsonderzoek uitgevoerd om technisch en economisch haalbaarheid van deze ontwikkeling en applicatie aan te tonen. Niet alleen bij toepassing in combinatie met de simulatiesoftware van Incontrol, maar tevens als stand alone t.b.v. het verbeteren van Vervoer en logistieke afhandeling op luchthavens wereldwijd.