Regio Overijssel | TECH TRANSFER 2.0 (AI) - SCOUTINSCIENCE

Valorisatie en kennisoverdracht is de sleutel tot de kenniseconomie in alle technologiesectoren. Hierbij is het van essentieel belang dat kansrijke kennis, onderzoek en technologie vroegtijdig wordt geïdentificeerd en vertaald wordt naar innovatie in de markt. De huidige methode van valorisatie in Nederland levert een te lage output op in vergelijking met startup hubs zoals bijvoorbeeld Silicon Valley. Met ScoutinScience stellen wij [data driven valorisatie] voor waarbij objectieve en proactieve identificatie (scouting) en beoordeling (screening) van kennis en technologie geautomatiseerd plaatsvindt resulterend in rapporten (scans) t.o.v. de huidige reactieve en meer subjectieve screening. Veel high potential technologie blijft nu vaak onbenut binnen universiteiten door het ontbreken van de tooling en mankracht om snel en effectief de valorisatie potentie te meten. In het huidige systeem ontbreekt aan objectieve scouting en screening. Met ScoutinScience hebben we het SiS-model ontwikkeld, gevalideerd én vertaald naar een semi-automatisch proces. Met de MIT-haalbaarheidsstudie willen we een go-2-market strategie definiëren om het SiS proces breder geïmplementeerd te krijgen bij Nederlandse kennisinstellingen en corporates. De go-to-market strategie zal een essentieel onderdeel uitmaken van het business plan en bepalend zijn voor de commercialisatie. Aanvullend zullen de requirements worden bepaald voor een versie 2.0 van het product. Eén van deze aspecten willen wij tijdens de MIT-haalbaarheidsstudie verkennen, het gebruik van sentence & sentiment AI-analyse voor hogere betrouwbaarheid én vroege fase screening. Simpel gezegd, naast wat er is geschreven kijken naar hoe iets is geschreven. Deze aanpak zou de huidige data meer waarde geven en nieuwe databronnen geschikt maken met als gevolg een beter SiS-model/product en mogelijk grotere marktpenetratie.