Regio Zuid-Holland | VerTech

In dit haalbaarheidsproject wordt voorgesteld om karteringen van geografische kaarten (zoals de BGT-kaart) te automatiseren middels AI. Traditioneel is dit een traag handmatig proces, waarbij op basis van luchtfoto's objectgeometrien worden ingetekend in de kaart. Hierdoor loopt de geografische informatievoorziening vaak achter op de realiteit. Deze geografische informatievoorziening ligt ten grondslag aan veel beheertaken die bij overheden liggen. Wegenonderhoud, watermanagement en onderhoud van groenvoorziening zijn hier enkele voorbeelden van. Voor een slimme, duurzame en groene stadskern met optimale doorstroming van mensen en goederen is het essentieel dat deze onderhoudsprocessen vloeiend verlopen...Geronimo.AI heeft reeds een AI-model ontwikkeld dat een automatische mutatiesignalering uitvoert op basis van een kaart-foto vergelijking. Echter zijn deze mutatiesignalen niet accuraat genoeg om over te nemen als karteringen van de gevonden objecten. Om tot accurate karteringen te komen zal de haalbaarheid onderzocht moeten worden van nieuwe methodes om met behulp van AI automatisch te karteren. Deze methode zal nieuw en innovatief zijn, omdat het AI-model geen pixel-voorspellingen doet, maar direct polygonen voorspelt. Het resultaat van het project zal een AI-model zijn dat ingezet kan worden om automatisch mutaties te karteren op basis van remote-sensing data.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2022-1148
Rijksbijdrage € 20.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2022
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager Geronimo.AI B.V.