Regio Zuid-Holland | vision-aided contourfreesmachine

In het conserveren van staal is het realiseren van voldoende kantendekking noodzakelijk voor goede materiaalconservatie. Echter, staalbouwers beschikken vooralsnog niet over een machinale of geautomatiseerde methode om de NEN afrondingsnorm R=2mm in de praktijk uit te voeren zonder dat hier manuele handelingen aan te pas komen. Aanvrager wil dan ook met dit haalbaarheidsonderzoek op zoek gaan naar nieuwe innovatieve technieken voor het automatisch kunnen herkennen van metalen plaatmateriaal m.b.v. Vision camera’s. Vision technieken zijn echter geschikt voor vergelijken van een beeld met een in het geheugen aanwezig beeld en niet zozeer met meten aan de fysieke contouren zoals breedte, hoogte, diepte en de x/y locatie van de gaten én de ligging van het product. ..Uiteindelijk doel is om een standalone Vision-aided contourfreesmachine (VAC) te ontwikkelen welke de werknemer ontlast door automatisch invoermateriaal te scannen en middels een robotfrees de juiste kantafwerking realiseert in één procesgang. Hiervoor wil Prisa IA BV onderzoeken welke fysieke technieken te combineren zijn met Vision camera en ICT-systemen voor de herkenning van invoermateriaal met hoge accuratesse t.b.v. kantafwerking en materiaalsortering, alsook voor het automatische en correct herkennen van invoermateriaal middels Vision technieken i.c.m. aansturing- en uitlijning van de freesmachines...Kern van de innovatie betreft de ontwikkeling van een nieuw hoog accuraat computer vision systeem, gecombineerd met AI waarbij ingangsmateriaal autonoom herkend wordt en middels robotica-technieken behandeld kan worden. Zij sluit hiermee op de KIA Sleuteltechnologiën op de thema’s Digital Technologies en Engineering and Fabrication Technologies.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2022-1109
Rijksbijdrage € 20.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2022
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager Prisa Industriële Automatisering B.V.