Regio Zuid-Holland | Data-gedreven verdeling van voorraad

Het online shoppen neemt al een lange tijd toe, mede vanwege COVID-19 maatregelen. Als gevolg hiervan worden de Vervoer en logistieke vraagstukken rond voorraadbeheer steeds complexer. Correct voorraadbeheer is hierbij cruciaal om duurzaam te kunnen ondernemen. Teveel inkopen, derving en onverkoopbare voorraden zijn echter veruit de grootste boosdoeners bij de CO2-voetafdruk. Zelfs als de retailers uiteindelijk maar een half procent weggooien, is dit nog de grootste bron. Dit benadrukt de noodzaak van duurzaam voorraadbeheer ten behoeve van besparing van kosten op economisch én op ecologisch vlak. ..Crunch Analytics ambieert de ontwikkeling van een platform dat op een data-gedreven manier de verdeling van voorraad autonoom kan bepalen middels de toepassing van big data analyse, machine learning en artificiële intelligentie in combinatie met input vanuit het voorraad management systeem (verkoop- en voorraaddata), transportinformatie en het Enterprise Resource Planning (ERP) systeem en/of Warehouse Management Systeem (WMS). Hiermee wordt het voor de ondernemer mogelijk duurzame en kosteneffectieve beslissingen te nemen m.b.t. voorraadbeheer ter vermindering van de CO2-footprint. Door de ontwikkeling van deze ondersteunende technologie voor CO2-reductie kan een systeemverandering binnen de retail sector worden bewerkstelligd, waarmee een vermindering in behoefte aan mobiliteit wegens een optimaal voorraadbeheer wordt gerealiseerd. Hiermee sluit dit project direct aan op de KIA Energiesectortransitie & Duurzaamheid en op de RIS3, thema ‘4.1.2 Toekomstbestendige Mobiliteitssystemen’, waar wordt gericht op technologische innovaties voor efficiënte Vervoer en logistiek.