Regio Zuid-Holland | COIR Tool

Verzekeraars hebben te maken met een toenemende schadehoogte per geval doordat de schade per geval hoger wordt. Daarnaast worden zij geconfronteerd met een IT landschap dat erg complex is en elke vorm van efficiency in de weg staat. Dit geeft extra druk om de totale schadelast te verlagen. Ondanks dat hedendaagse technieken als AI services en data-gedreven systeemoplossingen kunnen bijdragen aan het reduceren van administratieve handelingen voor verzekeraars, hebben veel partijen veelal niet de capaciteit om dergelijke technieken/ / oplossingen te implementeren. ..Het is de ambitie van PP om een bijdrage te kunnen leveren aan rechtvaardig uitbetalingen van claims voor de verzekeraars/ schadeherstellers en het detecteren van verzekeringsfraude, mede middels de bevordering van het gebruik van beschikbare data. De beoogde Claim Object & Image Recognition (COIR)-tool geeft schadeherstellers en verzekeraars daarmee inzicht in de beoordeling van claims en detecteert inconsistenties/fraude in deze claims en het claimbedrag. Binnen deze unieke tool wordt data van verschillende bronnen zoals visual inspection, Optical Character Recognition (OCR) en image/video recognition, afkomstig van claims, geanalyseerd en gemodelleerd. Op deze manier wordt het mogelijk gemaakt om voorspellingen te doen over het juiste claimbedrag voor een claim op het moment dat deze wordt aangevraagd en hiermee bruikbare inzichten te genereren voor de leveranciers van diensten. PP beoogt deze ontwikkeling te realiseren in de vorm van Software as a Service (SaaS). Het COIR-tool betreft de analyse van een grote hoeveelheid claimdata en hier inzichten uit te genereren middels de inzet van AI- en ML-technieken. Hierdoor levert deze innovatie een significante bijdrage aan KIA 5 Sleuteltechnologieën, cluster 2: Digital Technologies.