Regio Zuid-Holland | Optimalisatie van zonnepark (PV) ontwerp met behulp van AI

Winstgevendheid en complexiteit van zonneparken staat onder druk door het aflopen van steun- en subsidie regelingen voor zonneparken, de oplopende kosten van onderdelen, de mogelijk oplopende kosten van financiering (rente) en toenemende complexiteit van het nederlandse elektriciteits grid (congestie, opslag i.e. batterijen). Dit heeft gevolgen voor de financiële marge en het bijbehorende investerings risico voor ontwikkelaars - en kan dus een risico zijn voor de klimaatambities en Energiesector transitie...Het maximaliseren van de Energiesector opbrengst (“yield”) binnen een mogelijke locatie van een zonnepark is een complex optimalisatie probleem. De ideale oriëntatie en hoek van de zonnepanelen varieert met de geografische coördinaten, met de geometrische vorm van de locatie, met omliggende bebouwing en beplanting welke schaduw plekken kunnen vormen en met de zonintensiteit variatie gedurende het jaar. Verder spelen technologie (bijv. meebewegende panelen), afstand en obstakels tot de aansluiting op het elektriciteits grid, grid capaciteit en operationele overwegingen (bijv. toegang tot de panelen en transformator(en) voor onderhoud) een rol in de trade-offs tussen initiële investering, verwachte waarde opbrengst en operationele kosten...binnen de kaders van deze haalbaarheidsstudie wil de onderneming kijken of het mogelijk is om middels state of the art Machine learning (deep reinforced learning) en diepgaande product en marktkennis mogelijk is om deze yield te maximaliseren. Daarnaast wil men onderzoeken of er voldoende marktpotentieel is.