Regio Zuid | De inzet van Patroonherkenning in het verbeteren van de Supply Chain

Argusi (www.argusi.org) is een onafhankelijk Vervoer en logistiek adviesbureau gespecialiseerd in supply chain analytics en supply chain optimalisatie. Argusi maakt daarbij gebruik van een sterk kwantitatieve en methodische aanpak waarmee zowel grote internationale spelers als het (grotere) MKB bediend worden. Om bedrijven en hun supply chains voor te bereiden op deze onzekerheden is er behoefte aan een methode die op basis van de kenmerken van de huidige supply chain met behulp van patroon herkenning gerichte verbetermaatregelen in de supply chain kan voorstellen..Doelstelling (korte omschrijving): De doelstelling van dit project is de haalbaarheid vast te stellen van een data gedreven supply chain verbeteringsprogramma waarbij patroonherkenning wordt ingezet. Op basis van de input een survey op 50 dimensies waarin de volwassenheid van de supply chain wordt vastgesteld worden gerichte aanbevelingen voorgesteld. We zullen in dit project, over een periode van vier maanden, onze methode door ontwikkelen en geschikt maken voor een uitgebreide test onder 20 tot 30 supply chain professionals, die reeds betrokken zijn geweest bij het onderzoek dat de aanleiding vormt van dit project. We hebben dan de volwassenheid van de betreffende supply chains systematisch in kaart gebracht en gerichte verbetermaatregelen voorstelt en prioriteert op basis van deze volwassenheid. Dit haalbaarheidsproject is tevens geënt om de belangrijkste onderwerpen en trends binnen de verschillende sectoren te achterhalen (op basis van de verzamelde data) en richting te geven aan de te ontwikkelen methodiek..De belangrijkste vraag die we tijdens dit project zullen moeten beantwoorden is de vraag of we met behulp van patroon herkenning op basis van 50 supply chain dimensies (opgenomen in onze scm maturity scan) voldoende datapunten hebben om gerichte aanbevelingen te kunnen doen. De innovatie bestaat dus uit het gebruik van een volwassenheidsmeting in de supply chain die wordt gebaseerd op een kwantitatieve aanpak en een AI techniek van patroonherkenning, waarbij er op een systematische wijze de verschillende onderdelen van de supply chain in kaart worden gebracht en verbeteringen worden voorgesteld. Om dit te kunnen doen maken we gebruik van een techniek die bekend staat onder de naam patroonherkenning die helpt om gelijksoortige supply chains te vinden die daadwerkelijk met elkaar vergeleken kunnen worden (appels met appels vergelijken). We proberen met deze methodiek een brug te slaan tussen de academische wereld waarin hard gewerkt is aan de methodische en analytische kant en de praktijk waarin tot op heden louter nog op kwalitatieve basis volwassenheid wordt gemeten..De inzet van Patroonherkenning in het verbeteren van de Supply Chain.Projectplan.versie [23-03-2022].Pagina 13 van 26.In de informatica wordt onder patroonvergelijking (Engels: pattern matching) het herkennen van een specifiek patroon in data verstaan. Het te herkennen patroon wordt hierbij eenduidig gespecificeerd, en bestaat uit (een samenstelling van) simpele patronen. Patroonvergelijking wordt gebruikt om te testen of data een specifieke structuur heeft (bijvoorbeeld het controleren van een e-mailadres), om data in kleinere eenheden te verdelen (bijvoorbeeld het parsen van een tekst) of om de gevonden data te vervangen door iets anders. Wij proberen hiermee een systeem te ontwikkelen dat in staat is tot de complexe gegevensanalyse voor supply chain verbetering. Dit kan ons helpen de gegevens snel te sorteren om vervolgens betekenisvolle informatie te vinden..