Regio Utrecht | Artificial Intelligence - IoT - Virtual Power Plant (AIoTVPP)

Met dit project wil Engaged Engineers onderzoeken of het technisch en financieel mogelijk is een generieke oplossing te ontwikkelen waarbij een locatie (met vraag en aanbod van Energiesector) met een BESS gebalanceerd (DLB) wordt waardoor een slim microgrid ontstaat. Middels AI technologie en data uit sensoren en IoT apparatuur wordt het Energiesectornet gemanaged. Het algoritme houdt hierbij rekening met de activiteiten, de weersvoorspellingen, de Energiesectorprijzen en de historische Energiesectorbehoefte. Op basis van deze data wordt iedere minuut een afweging gemaakt of er Energiesector opgeslagen moet worden, terug geleverd moet worden of verplaatst moet worden. Door gebouwen, machines & apparatuur, opwek en BESS onderling met elkaar te verbinden wordt het mogelijk om gedecentraliseerd Energiesector te managen...Hierdoor kan het dus voorkomen dat een asset overcapaciteit heeft en een andere asset ondercapaciteit. Op basis van AI kunnen de assets onderling met elkaar communiceren en hun behoefte met elkaar afstemmen. Hierdoor wordt door de ene asset duurzaam opgewekte of goedkoop ingekochte Energiesector voordat er congestie plaatsvindt op het net gezet en door de andere locatie van het net gehaald en opgeslagen. Voordat de piek in de behoefte plaatsvindt. Dit zorgt voor minder belasting op het net en voldoende Energiesector op de asset voor de behoefte van die asset. Door assets middels edge computing met elkaar te verbinden en via lokale controllers aan te sturen, ontstaat een totaaloplossing. Deze oplossing gaat een stap verder dan de huidige stand van technologie en vormt de basis voor de volgende generatie smart grids en virtual power plants.