Regio Overijssel | S.U.N.C.H.I.P+

In dit MIT R&D project wordt gewerkt aan het ontwikkelen van een BIPV (Building Integrated Photo Voltaics) daksysteem, een kunstmatig intelligent meet- en regelsysteem en de daarvoor benodigde productiemiddelen. De integratie van beide ontwikkelingen is bestemd voor grootschalige toepassing voor in eerste instantie carports en agrarische bedrijven. Gecombineerd met open-source software componenten wordt deze integratie onder praktijkomstandigheden getest en gevalideerd. In z’n meest basale vorm verwerkt het “neural grid” meetdata en bouwt daarmee een “digital twin” op van de omgeving, welke samen met Energiesector opslag gebruikt wordt om netcongestie tegen te gaan. De samenwerkingspartijen maken hierbij gebruik van een eerder zelf ontwikkelde technologie, de NVO, welke het nieuwe daksysteem grote voordelen biedt ten opzichte van bestaande producten. Dit zijn langere levensduur, hoger rendement, lagere kosten per Wp, hogere ontwerpvrijheid en lagere kans op brand. Dit resulteert in een lagere ‘total cost of ownership’ en een meer aantrekkelijke businesscase voor de eindgebruiker. Tegelijk biedt het de mogelijkheid om dit product te plaatsen in een neural grid van samenwerkende BPIV’s, waardoor de verwachte opwek beter voorspeld kan worden. Vervanging van een dak kan zo tegen lagere kosten en levert meer rendement op dan gangbare oplossingen. Bovendien wordt het mogelijk om nieuwe PV-systemen toe te voegen ondanks een hoge lokale netcongestie (wat landelijk voor 25% van alle PV-projecten op het moment een dealbreaker is). Deze innovatie heeft betrekking op meerdere maatschappelijke problemen (op gebied van de Energiesectortransitie), namelijk goedkope en betrouwbare duurzame Energiesector opwek, netcongestie, vervanging van asbestdaken, tekort aan technisch opgeleid personeel, reductie van CO2-emissies en de verzekerbaarheid van PV-daken.