Regio Noord-Holland | HURL

In dit haalbaarheidsonderzoek richten wij ons op uitlegbare ML, zodat het algorithme aan de eindgebruiker kan uitleggen hoe deze tot een bepaalde oplossing is gekomen. Het algorithme maakt gebruik van een gesimuleerde handelsomgeving, waarbinnen deze zijn eigen voorbeelden kan creëren. Deze vorm van ML wordt Reinforcement Learning genoemd (bekrachtigingsleren, dat wordt gekenmerkt door ‘learning by doing’). Deze methode van beslissingsondersteuning aan gebruikers wordt in dit voorstel “Uitlegbare Reinforcement Learning” (URL) genoemd. In het HURL project onderzoeken we de Haalbaarheid van URL voor de genoemde use case.