Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving

MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics starten dit technisch risicovolle R&D samenwerkingsproject met als doel om een dynamische geluidskaart te ontwikkelen. Dit product zal gevoed worden door een generiek te ontwikkelen AI pipeline o.b.v. hybride supervised learning methodieken. Deze zal voor verschillende toepassingsgebieden inzetbaar zal zijn, startend met monitoring van geluid in de gebouwde omgeving. Dit noise emission mapping project draagt daarmee bij aan 1. de inzet van moderne ML/AI, heeft 2. een aantoonbaar nieuwe oplossing voor de gebouwde omgeving (een van de toepassingsgebieden van NL AIC) en kent 3. een aanpak dat oog heeft voor betrouwbare/mensgerichte AI door burger-participatie en belangrijke stakeholders vanuit de nieuwe omgevingswet te betrekken bij de ontwikkeling.

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2022-0162
Rijksbijdrage € 285.180,00
Locatie Nederland
Jaar 2022
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Aanvrager MuniSense B.V.