Regio Flevoland | Seacast

Weforsea Shipping wil graag data door middel van machine learning omzetten naar historisch en voorspellende prognoses voor vissers. Het open source delen van de data via een website, helpt de visserman en beschermt zeegronden en bodemcultuur (onnodige bevissing). Vissen kennen geen grenzen, vis verplaatst zich. Voor vissersschepen is het moeilijk in te schatten waar de vis zich bevindt en waar kan worden gevist. Wij willen graag data door middel van machine learning omzetten naar historisch en voorspellende prognoses voor vissers. Het open source delen van de data via een website, helpt de visserman en beschermt zeegronden en bodemcultuur (onnodige bevissing). .We moeten onderzoeken of het technisch en qua marktbenadering mogelijk is om een dergelijke tool te bouwen, onderhouden en of deze kan worden gevuld met openbare data (open source) van o.a. vangsten en weergegevens. Hiervoor moet technisch onderzoek worden gedaan en overleg plaatsvinden met verschillende partijen en bronnen. We beogen een openbaar toegankelijke website (als visuele tool en open source) met live, tot op de kilometer, te volgen visbewegingen van data in het verleden maar ook de toekomst..

Projectsamenvatting

Projectnummer MIT-2022-0024
Rijksbijdrage € 20.000,00
Locatie Nederland
Jaar 2022
Subsidieregeling Mkb-innovatiestimulering Topsectoren
Sectoren Elektronica-industrie, ICT
Aanvrager Weforsea Shipping B.V.